Rejoindre Preste
c'est:
Développer des solutions IA au plus près de l'état-de-l'art dans des industries variées
Consacrer en moyenne 2 mois par an à des projets de recherche
Comprendre l'impact concret de son travail et de l'IA au contact de nos clients
Nous embauchons continuellement pour répondre à la demande croissante de nos clients . N'hésitez pas à postuler!
Stack technique (indicatif): Python, C++, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Beautiful Soup, NVIDIA Jetson, TensorRT, OpenCV, GStreamer, BERT, GPT, Mistral, Gemini, Neo4j, Apache Spark, AWS Cloud & SageMaker, Scrum, Agile, PMP, Prince2
Une entreprise
européenne
Opérant depuis Paris, Kyiv et Prague, nous sommes convaincus des atouts technologiques de l'Europe dans la mise en oeuvre des capacités de l'IA.
Nous sommes pleinement intégrés à l'écosystème d'innovation européen, via des projets de R&D pionniers pour le continent (Horizon Europe).
Nous soutenons l'Ukraine dans sa résistance économique et ses capacités technologiques.
3 questions à....
...Thibaut, CTO & co-fondateur de Preste
1
Que trouve-t-on chez Preste et pas ailleurs?
"Je dirais: la possibilité de travailler simultanément sur des projets d'IA aux applications industrielles très concrètes, et en parallèle sur des projets de R&D à l'échelle européenne, avec des partenaires académiques de renommée mondiale. Nous restons ainsi proche du terrain et proche de l'état de l'art."
2
Quelles qualités pour réussir chez nous ?
"Il faut avant tout être curieux et passionné: notre domaine d'activité évolue si rapidement qu'il est nécessaire d'adapter ses savoirs et compétences très régulièrement. Presque tous nos projets débutent par une revue des techniques les plus récentes; c'est indispensable pour répondre au mieux aux besoins de nos clients."
3
La recette d'une solution IA réussie?
"Dégager une logique économique et fonctionnelle claire avec le client. L'IA peut beaucoup, mais elle ne peut pas tout. Cibler ce qui a le plus de valeur pour le client permet de modeler correctement l'acquisition de données, le développement de nos modèles, de réussir l'intégration pour une solution efficace."
